Cele mai bune practici estetice

Introducere în vizualizarea datelor cu ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Ce estetici?

• Folosiți creativitatea și
• Urmați câteva ghiduri clare
• Jacques Bertin
  • The Semiology of Graphics, 1967
• William Cleveland
  • The Elements of Graphing Data, 1985
  • Visualizing Data, 1993

Forma urmează funcția

Forma urmează funcția

Funcție

Primară:

• Reprezentări precise și eficiente

Secundară:

• Grafice atractive, estetice

Principii directoare

Niciodată:

• Denaturarea sau ascunderea datelor
• Confuzie prin complexitate excesivă

Întotdeauna:

• Luați în considerare audiența și scopul fiecărui grafic

Extragerea informațiilor din date

Cele mai bune opțiuni estetice

• Eficientă
  • Oferă o imagine de ansamblu mai rapidă decât rezumatele numerice
• Precisă
  • Minimizează pierderea de informații

Estetici - variabile continue

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 color = Species)) + 
  geom_point()

Estetici - variabile continue

ggplot(iris, aes(color = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 x = Species)) + 
  geom_point()

Trei diagrame de dispersie iris

Trei diagrame iris, axe y nealiniate

Grafic cu fațete, axă y comună

Estetici - variabile categorice

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point()

Estetici - variabile categorice

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point(position = "jitter", 
             alpha = 0.5)

Acum este rândul dumneavoastră

Introducere în vizualizarea datelor cu ggplot2