Histograme

Introducere în vizualizarea datelor cu ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Tipuri comune de grafice

Tip grafic	Geom-uri posibile
Grafice de puncte	points, jitter, abline, smooth, count
Grafice cu bare	histogram, bar, col, errorbar
Grafice linie	line, path

Histograme

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

Grafic al valorilor grupate în intervale
- adică o funcție statistică

`stat_bin()` using `bins = 30`.
Pick better value with `binwidth`.

Implicit: 30 intervale egale

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

Grafic al valorilor grupate în intervale
- adică o funcție statistică

# Default bin width:
diff(range(iris$Sepal.Width))/30

[1] 0.08

Lățimi de interval intuitive și relevante

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1)

Setați întotdeauna lățimi de interval relevante pentru date.
Fără spații între bare.

Repoziționarea marcajelor de ax

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1,
                 center = 0.05)

Setați întotdeauna lățimi de interval relevante pentru date.
Fără spații între bare.
Etichetele axei X sunt între bare.

Specii diferite

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05)

Poziția implicită este "stack"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width,
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05,
                 position = "stack")

position = "dodge"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "dodge")

position = "fill"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "fill")

Diapozitiv final

Introducere în vizualizarea datelor cu ggplot2