Restructurarea și agregarea datelor

Transformarea datelor în Power BI

Khaled Choucri

Strategic Analyst - Trilogy

Înțelegerea formelor setului de date

Structură lungă (Long)
- Valori repetate în prima coloană
- De obicei, o singură coloană numerică
- Mai ușor de interpretat de calculator

Un set de date lung cu două coloane categorice: Team și Variable, și o coloană numerică: Value.

Structură largă (Wide)
- Valori unice în prima coloană
- Mai multe coloane numerice
- Mai ușor de citit de oameni

Un set de date larg cu o coloană categorică: Team, și trei coloane numerice: Points, Assists și Rebounds.

¹ Datele pot fi reprezentate în diferite moduri prin diferite forme ale setului de date

Transformarea formei datelor

Două seturi de date, unul lung și unul larg. Setul lung este conectat la cel larg printr-o săgeată etichetată pivot, iar cel larg este conectat la cel lung printr-o săgeată etichetată unpivot.

Pentru transformarea din lung în larg, pivotăm datele
Pentru transformarea din larg în lung, despivotăm datele

Transformarea formei datelor

Transpunerea transformă rândurile în coloane și coloanele în rânduri

Un tabel cu zilele săptămânii ca primă coloană și unitățile vândute în regiunile Nord, Sud, Est și Vest ca celelalte coloane. După transpunere, Nord, Sud, Est și Vest devin prima coloană, iar unitățile vândute pe zi devin celelalte coloane.

Agregarea cu transformarea group by

Gruparea modifică granularitatea setului de date
După alegerea granularității (grupurilor), se aplică o agregare, cum ar fi:
- Sumă
- Medie
- Mediană
- Min / Max
- Număr
- Agregare personalizată

Două tabele: unul cu date zilnice de vânzări negrupate și altul cu totalul și media vânzărilor pe săptămână după grupare și agregare.

Să exersăm!

Transformarea datelor în Power BI