Tipuri de soluții analitice
Formularea întrebărilor analitice
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Ce soluții analitice putem utiliza?
Tipuri de soluții analitice
Soluții de analiză descriptivă
- Agregarea datelor: Medie, mediană și percentile.
- Vizualizarea datelor: Grafice liniare, diagrame cu bare și histograme.
- Analiza clusterelor: Clusterizare K-means și clusterizare ierarhică.
Soluții de analiză diagnostică
- Analiza de regresie: Identificarea relației dintre una sau mai multe variabile independente.
- Testarea ipotezelor: Verificarea unei ipoteze pentru a determina dacă o variabilă are un impact semnificativ statistic asupra unui rezultat.
- Analiza cauzei principale: Identificarea cauzelor fundamentale ale unei probleme.
Soluții de analiză predictivă
- Previzionarea seriilor temporale: Analizarea tiparelor din datele istorice pentru a anticipa tendințele viitoare.
- Învățare automată: antrenarea modelelor pentru a face predicții pe baza variabilelor de intrare.
- Analiză predictivă de text: Prezicerea cuvântului, expresiei sau propoziției următoare dintr-un text.
Anumite tehnici analitice pot fi utilizate în mai mult de un tip de analiză. De exemplu, regresia.
Soluții de analiză prescriptivă
- Motoare de recomandare: Analizarea comportamentelor și preferințelor pentru a oferi recomandări personalizate.
- Optimizare: Identificarea celei mai bune soluții pentru o problemă, în funcție de anumite constrângeri.
- Arbori de decizie: Reprezintă diferite decizii și rezultate posibile, pe baza unor criterii sau parametri.
