Formularea întrebărilor analitice
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Analiza predictivă se concentrează pe:
Întrebare de business:
Cât ar trebui să comandăm pentru a satisface cererea și a minimiza costurile de inventar?
Întrebare analitică:
Care este cererea prevăzută pentru produsul x pe baza diverselor factori?
Tehnică:

Întrebare de business:
Cum putem identifica daunele frauduloase și reduce riscul plăților frauduloase?
Întrebare analitică:
Care este probabilitatea ca o daună să fie frauduloasă, pe baza variabilelor din datele istorice?
Tehnică:

Întrebare de business:
Cum putem îmbunătăți rezultatele pacienților identificând pe cei cu risc pentru anumite afecțiuni?
Întrebare analitică:
Putem prezice care pacienți sunt expuși riscului unor afecțiuni, pe baza variabilelor relevante?
Tehnică:

Întrebare de business:
Cum putem identifica cererile de împrumut cu cel mai mare risc de neplată?
Întrebări analitice:
Analiză descriptivă: Care cereri de împrumut au dus la neplată în trecut?
Analiză de diagnostic: De ce anumite cereri de împrumut duc de obicei la neplată?
Analiză predictivă: Putem prezice probabilitatea de neplată a unei cereri de împrumut pe baza diverselor variabile?
Tehnică:
Algoritm de clasificare, precum regresia logistică
Modelul poate fi aplicat noilor cereri de împrumut pentru a prezice probabilitatea de neplată
Aceasta ajută la reducerea riscului de neplată și la îmbunătățirea performanței portofoliului

Formularea întrebărilor analitice