Ce ar trebui să facem în continuare?

Formularea întrebărilor analitice

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Înțelegerea a ceea ce trebuie făcut

Analiza predictivă răspunde la întrebări despre viitor

Analiza prescriptivă merge mai departe și recomandă un curs de acțiune.

Întrebare de afaceri:

Cum putem recomanda produse relevante clienților pentru a crește vânzările?

Întrebare analitică:

Cum putem dezvolta un algoritm care să recomande produse relevante clienților, pe baza variabilelor relevante?

Tehnică:

Fluxul algoritmului de recomandare a produselor

Întrebare de afaceri:

Cum putem detecta și preveni frauda bancară în timp real pentru a proteja clienții și a minimiza pierderile financiare?

Întrebare analitică:

Cum putem identifica comportamentul fraudulos în date și prescrie automat cel mai bun curs de acțiune?

Tehnică:

Fluxul algoritmului de recomandare pentru frauda bancară

Întrebare de afaceri:

Ce strategii de marketing ar trebui să folosim pentru a reduce rata de abandon a clienților?

Întrebare analitică:

Cum putem dezvolta un model pentru a identifica clienții cu risc de abandon și a prescrie cele mai eficiente strategii de retenție?

Tehnică:

Fluxul algoritmului de recomandare a strategiilor de marketing

Întrebare de afaceri:

Cum putem optimiza prețurile biletelor de avion în timp real pentru a maximiza vânzările?

Întrebări analitice:

Analiză descriptivă: Ce prețuri au generat venituri mai mari în trecut?
Analiză diagnostică: De ce prețurile din săptămâna trecută au dus la profituri sub-optime?
Analiză predictivă: Care este cererea estimată a clienților în săptămânile următoare?

Analiză prescriptivă: Care este prețul optim pentru un zbor specific la un moment dat pentru a maximiza vânzările?

Tehnică:

Rezultat:

Ajustarea dinamică a prețurilor în funcție de următoarele variabile:
- Cererea clienților
- Prețurile combustibilului
- Condiții meteorologice

Fluxul algoritmului de recomandare

Formularea întrebărilor analitice