Rezumat!

Developing LLM Applications with LangChain

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

Componentele principale ale LangChain

O selecție a componentelor principale LangChain: LLM-uri, prompturi, retrievere, agenți și lanțuri.

Developing LLM Applications with LangChain

Lanțuri și agenți

Un agent care decide ce instrument să utilizeze în funcție de intrarea utilizatorului.

Developing LLM Applications with LangChain

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Un flux de lucru RAG tipic.

Developing LLM Applications with LangChain

LangChain Hub

LangChain Hub.

Accesați LangChain Hub la: https://smith.langchain.com/hub

Developing LLM Applications with LangChain

Fișierul README din depozitul GitHub LangChain templates.

Developing LLM Applications with LangChain

Ecosistemul LangChain

Sigla LangChain

LangSmith: depanarea și evaluarea aplicațiilor

LangServe: implementarea aplicațiilor

LangGraph: grafuri de cunoștințe multi-agent

Developing LLM Applications with LangChain

Să exersăm!

Developing LLM Applications with LangChain

Preparing Video For Download...