Introducere în grafice liniare

Introducere în vizualizarea datelor cu Seaborn

Content Team

DataCamp

Ce sunt graficele liniare?

Două tipuri de grafice relaționale: scatter și liniare

Grafice scatter

Fiecare punct reprezintă o observație independentă

Grafice liniare

Fiecare punct reprezintă același „lucru", urmărit de obicei în timp

Grafic liniar al prețului acțiunilor în timp

Date privind poluarea aerului

Stații de colectare în tot orașul
Probe de aer pentru niveluri de dioxid de azot

Primele cinci rânduri din DataFrame-ul poluării aerului

Grafic scatter

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_mean, 
            kind="scatter")

plt.show()

Grafic scatter al dioxidului de azot mediu în timp

Grafic liniar

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_mean, 
            kind="line")

plt.show()

Grafic liniar al dioxidului de azot mediu în timp

Subgrupuri după locație

Primele cinci rânduri din DataFrame-ul poluării aerului pe locație

Subgrupuri după locație

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_loc_mean, 
            kind="line",
            style="location", 
            hue="location")

plt.show()

Grafic liniar al dioxidului de azot mediu în timp pe regiune

Adăugarea markerelor

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_loc_mean, 
            kind="line", 
            style="location", 
            hue="location",
            markers=True)

plt.show()

Grafic liniar cu markere adăugate

Dezactivarea stilului liniei

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_loc_mean, 
            kind="line", 
            style="location", 
            hue="location",
            markers=True,
            dashes=False)

plt.show()

Grafic liniar cu markere și linii continue

Mai multe observații per valoare x

Primele cinci rânduri din DataFrame-ul poluării aerului pe stație

Mai multe observații per valoare x

Grafic scatter

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="scatter")

plt.show()

Grafic scatter al dioxidului de azot pentru toate stațiile în timp

Mai multe observații per valoare x

Grafic liniar

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="line")

plt.show()

Grafic liniar al dioxidului de azot pentru toate stațiile în timp

Mai multe observații per valoare x

Zona umbrită reprezintă intervalul de încredere

Presupune că setul de date este un eșantion aleatoriu
95% încredere că media se află în acest interval
Indică incertitudinea estimării

Grafic liniar al dioxidului de azot pentru toate stațiile în timp

Înlocuirea intervalului de încredere cu deviația standard

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="line",
            errorbar="sd")

plt.show()

Grafic liniar cu deviație standard

Dezactivarea intervalului de încredere

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="line",
            errorbar=None)

plt.show()

Grafic liniar fără interval de încredere

Să exersăm!

Introducere în vizualizarea datelor cu Seaborn