Personalizarea scatter plot-urilor

Introducere în vizualizarea datelor cu Seaborn

Content Team

DataCamp

Prezentare generală scatter plot

Afișează relația dintre două variabile cantitative

Am văzut:

Subploturi (col și row)
Subgrupuri cu culoare (hue)

Personalizări noi:

Subgrupuri cu mărimea și stilul punctelor
Modificarea transparenței punctelor

Utilizabil cu scatterplot() și relplot()

Subgrupuri cu mărimea punctelor

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            size="size")

plt.show()

Scatter plot cu mărimea variabilă a punctelor

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Mărimea punctelor și hue

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            size="size",
            hue="size")

plt.show()

Scatter plot cu mărimea și culoarea variabilă a punctelor

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Subgrupuri cu stilul punctelor

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            hue="smoker", 
            style="smoker")

plt.show()

Scatter plot cu culoare și stil variabil

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Modificarea transparenței punctelor

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Set alpha to be between 0 and 1
sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            alpha=0.4)

plt.show()

Scatter plot cu puncte mai transparente

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Să exersăm!

Introducere în vizualizarea datelor cu Seaborn