Utilizarea pandas cu Seaborn

Introducere în vizualizarea datelor cu Seaborn

Content Team

DataCamp

Ce este pandas?

Bibliotecă Python pentru analiza datelor
Citește cu ușurință seturi de date din fișiere csv, txt și alte formate
Seturile de date au forma unor obiecte DataFrame

Lucrul cu DataFrame-uri

import pandas as pd

df = pd.read_csv("masculinity.csv")

df.head()

    participant_id        age    how_masculine    how_important
0                1    18 - 34         Somewhat         Somewhat
1                2    18 - 34         Somewhat         Somewhat
2                3    18 - 34             Very         Not very
3                4    18 - 34             Very         Not very
4                5    18 - 34             Very             Very

Utilizarea DataFrame-urilor cu countplot()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.read_csv("masculinity.csv")

sns.countplot(x="how_masculine", 
              data=df)

plt.show()

Un grafic de numărare a coloanei „how_masculine"

Primele 10 rânduri ale DataFrame-ului masculinity

Un DataFrame „neordonat"

Să exersăm!

Introducere în vizualizarea datelor cu Seaborn