Crearea unui box plot

Introducere în vizualizarea datelor cu Seaborn

Content Team

DataCamp

Ce este un box plot?

Afișează distribuția datelor cantitative
Evidențiază mediana, dispersia, asimetria și valorile extreme
Facilitează comparațiile între grupuri

Box plot al notei totale pe zile ale săptămânii

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Cum se creează un box plot

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box")

plt.show()

Box plot al notei totale pe momente ale zilei

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Modificarea ordinii categoriilor

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                order=["Dinner", 
                       "Lunch"])

plt.show()

Box plot cu cina afișată înaintea prânzului

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Eliminarea valorilor extreme

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                showfliers=False)

plt.show()

Box plot fără valori extreme

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Modificarea mustăților cu `whis`

Implicit, mustățile se extind la 1,5 * intervalul intercuartilic
Extindere la 2,0 * IQR: whis=2.0
Afișarea percentilelor 5 și 95: whis=[5, 95]
Afișarea valorilor min și max: whis=[0, 100]

Modificarea mustăților cu `whis`

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                whis=[0, 100])

plt.show()

Box plot cu mustăți setate la minim și maxim

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Să exersăm!

Introducere în vizualizarea datelor cu Seaborn