Recapitulare generală

Introducere în vizualizarea datelor cu Seaborn

Content Team

DataCamp

Noțiuni introductive

Importarea Seaborn:

import seaborn as sns

Importarea Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt

Afișarea unui grafic:

plt.show()

sns.relplot(x="x_variable_name", 
            y="y_variable_name", 
            data=pandas_df, 
            kind="scatter")

Arată distribuția unei variabile cantitative în categorii definite de o variabilă categorială
Exemple: grafice cu bare, grafice de numărare, boxplot-uri, grafice punctuale

sns.catplot(x="x_variable_name", 
            y="y_variable_name", 
            data=pandas_df, 
            kind="bar")

Setarea hue creează subgrupuri afișate cu culori diferite pe același grafic.

Grafic de dispersie cu hue

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Setarea row și/sau col în relplot() sau catplot() creează subgrupuri afișate pe subgrafice separate.

Grafic de dispersie cu subgrafice

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Tip obiect	Tipuri de grafice	Cum se adaugă titlul
`FacetGrid`	`relplot()`, `catplot()`	`g.figure.suptitle()`
`AxesSubplot`	`scatterplot()`, `countplot()`, etc.	`g.set_title()`

Adăugarea etichetelor pentru axele x și y:

g.set(xlabel="etichetă axă x",
      ylabel="etichetă axă y")

Rotirea etichetelor de pe axa x:

plt.xticks(rotation=90)

Introducere în vizualizarea datelor cu Seaborn