Incorporarea contextului extern

Prompt Engineering cu OpenAI API

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Necesitatea contextului extern

Modelele de limbaj pre-antrenate recunosc informațiile pe care le-au învățat
Este necesar să se furnizeze context suplimentar
Precizie și eficiență mai ridicate

Pictogramă reprezentând un chatbot pe un telefon mobil.

Lipsa informațiilor în LLM-uri

Limită de cunoștințe

system_prompt = "Act as a financial expert that knows about the latest trends."

user_prompt = "What are the top financial trends in 2023?"

print(get_response(system_prompt, user_prompt))

I apologize for any inconvenience, but as of my last knowledge update in 
September 2021, I don't have information about financial trends in 2023.

Lipsa informațiilor în LLM-uri

Informații nepublice solicitate

system_prompt = "Act as a study buddy that helps me with my studies to succeed 
in exams."


user_prompt = "What is the name of my favorite instructor?"

print(get_response(system_prompt, user_prompt))

I don't have personal information about you, including the name of your 
favorite instructor.

Cum se furnizează informații suplimentare?

Conversații anterioare exemplu
Promptul de sistem

Pictogramă cu două casete de dialog pentru a reflecta un aspect conversațional.

Conversații exemplu

Ghidați modelul să răspundă la întrebări specifice

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a customer service chatbot that responds to user queries in a gentle way"},

            {"role": "user",
             "content": "What services do you offer?"},

           {"role": "assistant",
             "content": "We provide services for web application development, mobile app development, and 
            custom software solutions."},

           {"role": "user",
             "content": "How many services do you have?"}])

print(response.choices[0].message.content)

We have 3 services including web application development, mobile app development, and custom software solutions.

Dezavantaj: poate necesita multe exemple

Prompt de sistem

Include contextul necesar pentru răspunsurile chatbot-ului

services = "ABC Tech Solutions, a leading IT company, offers a range of services: 
application development, mobile app development, and custom software solutions."

system_prompt = f"""You are a customer service chatbot that responds to user 
queries in a gentle way. Some information about our services are delimited by 
triple backticks.
```{services}```"""

user_prompt = "How many services do you offer?"
print(get_response(system_prompt, user_prompt))

We have 3 services including web application development, mobile app development, 
and custom software solutions.

Notă finală

Metodele anterioare funcționează bine pentru contexte mici
Contextele mai mari necesită tehnici mai avansate

Pictogramă reprezentând o alertă.

Să exersăm!

Prompt Engineering cu OpenAI API