Prompting chain-of-thought și auto-consistență

Prompt Engineering cu OpenAI API

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Prompting chain-of-thought

Solicită LLM-urilor să furnizeze pași de raționament (gânduri) înainte de răspuns
Utilizat pentru sarcini complexe de raționament
Ajută la reducerea erorilor modelului

Imagine care arată cum un prompt chain-of-thought cere modelului să rezolve o problemă pas cu pas, iar răspunsul conține raționamentul pentru fiecare pas.

Prompting chain-of-thought

Prompting standard pentru o sarcină de raționament

prompt = """Q: You start with 15 books in your collection. At the bookstore, you 
purchase 8 new books. Then, you lend 3 to your friend and 2 to your cousin. Later, 
you visit another bookstore and buy 5 more books. How many books do you have now? 
A: The answer is"""

print(get_response(prompt))

25 books

Prompting chain-of-thought

Prompting chain-of-thought pentru o sarcină de raționament

prompt = """Q: You start with 15 books in your collection. At the bookstore, you 
purchase 8 new books. Then, you lend 3 to your friend and 2 to your cousin. Later, 
you visit another bookstore and buy 5 more books. How many books do you have now? 
A: Let's think step by step""" 
print(get_response(prompt))

Step 1: Start with the number of books in your collection: 15 books
Step 2: Purchase 8 new books at the bookstore: 15 + 8 = 23 books
Step 3: Lend 3 books to your friend: 23 - 3 = 20 books
Step 4: Lend 2 books to your cousin: 20 - 2 = 18 books
Step 5: Visit another bookstore and buy 5 more books: 18 + 5 = 23 books
Therefore, you have 23 books now.

Prompting chain-of-thought cu few-shots

example = """
Q: The odd numbers in this group add up to an even number:  9, 10, 13, 4, 2.
A: Adding all the odd numbers (9, 13) gives 22. The answer is True.
"""

question = """
Q: The odd numbers in this group add up to an even number: 15, 13, 82, 7. 
A:
"""

prompt = example + question
print(get_response(prompt))

Adding all the odd numbers (15, 13, 7) gives 35. The answer is False.

Chain-of-thought vs. prompting multi-pas

Prompturi multi-pas

Includ pașii direct în prompt

Diagramă care arată că un prompt multi-pas oferă modelului o serie de pași secvențiali de urmat.

Chain-of-thought vs. prompting multi-pas

Prompturi multi-pas

Includ pașii direct în prompt

Diagramă care arată că un prompt multi-pas oferă modelului o serie de pași secvențiali de urmat.

Prompturi chain-of-thought

Modelul generează pașii intermediari

Imagine care arată că în prompturile chain-of-thought, pașii sunt produși de model în timpul generării răspunsului.

Limitarea chain-of-thought

Un raționament eronat --> rezultat nereușit
Au fost introduse prompturile de auto-consistență

Diagramă pentru un prompt chain-of-thought care evidențiază că un raționament eronat va duce la un rezultat nereușit.

Prompting de auto-consistență

Generează mai multe lanțuri de gândire prin mai multe apeluri ale modelului
Vot majoritar pentru obținerea răspunsului final

Imagine care arată că un prompt de auto-consistență presupune mai multe lanțuri de gândire, fiecare cu un răspuns, iar rezultatul final se obține prin vot majoritar.

Prompting de auto-consistență

Se poate realiza prin prompturi multiple sau un prompt care generează mai multe răspunsuri.

self_consistency_instruction = "Imagine three completely independent experts who 
reason differently are answering this question. The final answer is obtained by 
majority vote. The question is: "


problem_to_solve = "If there are 10 cars in the parking lot and 3 more cars arrive. 
Half the original number of cars leave. Then, half of the current number of cars 
arrive. How many cars are there in the parking?"


prompt = self_consistency_instruction + problem_to_solve

print(get_response(prompt))

Prompt de auto-consistență

Expert 1: Let's go step by step [...] Therefore, the total number of cars in the 
parking lot is 8 + 4 = 12.

Expert 2: First, let's calculate [...] Therefore, the total number of cars in the 
parking lot is now 5 + 2 = 7 cars.

Expert 3: Initially, there are 10 cars [...] Thus, the final answer is 8 + 4 = 12 
cars in the parking lot.

Based on the majority vote, the final answer is that there are 12 cars in the 
parking lot.

Să exersăm!

Prompt Engineering cu OpenAI API