Pregătirea figurilor pentru partajare

Introducere în vizualizarea datelor cu Matplotlib

Ariel Rokem

Data Scientist

Modificarea stilului graficului

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Alegerea unui stil

plt.style.use("ggplot")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Revenirea la stilul implicit

plt.style.use("default")

Stilurile disponibile

https://matplotlib.org/stable/gallery/style_sheets/ style_sheets_reference.html

Stilul "bmh"

plt.style.use("bmh")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Stiluri Seaborn

plt.style.use("seaborn-colorblind")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Ghid pentru alegerea stilului de reprezentare

Fondurile închise sunt de obicei mai puțin vizibile
Dacă culoarea este importantă, alegeți opțiuni prietenoase pentru daltonism
- "seaborn-colorblind" sau "tableau-colorblind10"
Dacă figura va fi tipărită, utilizați mai puțin cerneală
Dacă va fi tipărită alb-negru, utilizați stilul "grayscale"

Exersați alegerea stilului potrivit!

Introducere în vizualizarea datelor cu Matplotlib