Ce este Snowflake?

Introducere în Snowflake

Danny Hong

Senior Data Engineer

Instructorul dumneavoastră

Sunt Danny Hong
- 10+ ani experiență ca Data Analytics Engineer
- Am lucrat la Google, Amazon și Meta
- Expert în Snowflake pentru modele de date și analiză big data

Imaginea lui Danny Hong

Ce este Snowflake? (continuare)

Snowflake este o platformă lider de AI Data Cloud și data warehousing
Utilizat frecvent de ingineri de date/BI și analiști
Data Warehouse
- Un depozit pentru stocarea unor volume mari de date istorice
- Proiectat pentru analiză istorică și raportare cu SQL

Diagramă a unui flux de lucru analitic. Datele sursă sunt încărcate în tabele SQL într-un data warehouse, care pot fi interogate pentru analiză sau raportare/dashboard-uri.

De ce este popular Snowflake?

Platformă de date ca serviciu gestionat

Nu necesită provizionare de hardware sau software
Disponibil imediat după crearea contului

O mașină nou construită comparată cu una asamblată din piese.

Câteva funcționalități Snowflake de evidențiat

Suportă conexiunea cu principalii furnizori cloud
- Exemplu: pipeline de date pentru o aplicație de streaming video
Capacitate de a unifica surse de date externe
Controale de guvernanță a datelor
- Aplicarea principiului „privilegiului minim"

Interfața Snowsight

Captură de ecran a interfeței Snowsight

Data Marketplace în Snowsight

Arhitectura de date Snowflake

Imaginea nivelurilor arhitecturii Snowflake: Cloud Services, Query Processing și Database Storage.

Cloud Services
- Coordonează activitățile utilizatorilor
Query Processing
- Utilizează arhitectura de procesare paralelă masivă (MPP)
- Distribuie datele și resursele de calcul pe un cluster de noduri (calculatoare)
Database Storage
- Stochează datele în format columnar (optimizat pentru interogări analitice)

¹ https://docs.snowflake.com/en/user-guide/intro-key-concepts#snowflake-architecture

Să exersăm!

Introducere în Snowflake