Importul intermediar de date în Python
Hugo Bowne-Anderson
Data Scientist at DataCamp
Fișiere plate, precum .txt și .csv
Fișiere Pickle, foi de calcul Excel și altele!
Date din baze de date relaționale
Toate acestea pot fi făcute local
Dar dacă datele sunt online?

Importați și salvați local seturi de date de pe web
Încărcați seturi de date în DataFrame-uri pandas
Realizați cereri HTTP (cereri GET)
Extrageți date web, precum HTML
Analizați HTML cu BeautifulSoup
Utilizați pachetele urllib și requests
urlopen() - acceptă URL-uri în loc de nume de fișierefrom urllib.request import urlretrieve
url = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/
winequality-white.csv'
urlretrieve(url, 'winequality-white.csv')
('winequality-white.csv', <http.client.HTTPMessage at 0x103cf1128>)
Importul intermediar de date în Python