Care sunt șansele?

Introducere în Statistică cu R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Măsurarea șansei

Care este probabilitatea unui eveniment?

$$ P(\text{eveniment}) = \frac{\text{\# moduri în care evenimentul poate apărea}}{\text{total \# de rezultate posibile}} $$

Exemplu: aruncarea unei monede

$$ P(\text{cap}) = \frac{\text{1 mod de a obține cap}}{\text{2 rezultate posibile}} = \frac{1}{2} = 50\%$$

Axă numerică a probabilității. 0% = imposibil, 100% = sigur

Introducere în Statistică cu R

Atribuirea agenților de vânzări

Cutie cu numele lui Amir, Brian, Claire și Damian

Introducere în Statistică cu R

Atribuirea agenților de vânzări

Extragerea numelui lui Brian

$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Introducere în Statistică cu R

Eșantionare dintr-un data frame

sales_counts
   name  n_sales
 1 Amir      178
 2 Brian     126
 3 Claire     75
 4 Damian     69
sales_counts %>%
  sample_n(1)
   name  n_sales
 1 Brian     126
sales_counts %>%
  sample_n(1)
   name  n_sales
 1 Claire     75
Introducere în Statistică cu R

Setarea unei semințe aleatoare

set.seed(5)

sales_counts %>% sample_n(1)
   name  n_sales
 1 Brian     126
set.seed(5)

sales_counts %>% sample_n(1)
   name  n_sales
 1 Brian     126
Introducere în Statistică cu R

O a doua întâlnire

Eșantionare fără înlocuire

Cutie cu Amir, Claire, Damian

Introducere în Statistică cu R

O a doua întâlnire

Numele lui Claire extras

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

Introducere în Statistică cu R

Eșantionare dublă în R

sales_counts %>%
  sample_n(2)
   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75
Introducere în Statistică cu R

Eșantionare cu înlocuire

GIF cu o mână care extrage numele lui Brian din cutie, apoi îl pune înapoi

Introducere în Statistică cu R

Eșantionare cu înlocuire

Screen Shot 2020-04-28 at 5.21.54 PM.png

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Introducere în Statistică cu R

Eșantionare cu înlocuire în R

sales_counts %>%
  sample_n(2, replace = TRUE)
   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75

5 întâlniri:

sample(sales_team, 5, replace = TRUE)
   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75
 3 Brian     126
 4 Brian     126
 5 Amir      178
Introducere în Statistică cu R

Evenimente independente

Două evenimente sunt independente dacă probabilitatea celui de-al doilea eveniment nu este influențată de rezultatul primului.

Două coloane: Prima extragere conține Amir, Brian, Claire, Damian. A doua extragere este goală

Introducere în Statistică cu R

Evenimente independente

Două evenimente sunt independente dacă probabilitatea celui de-al doilea eveniment nu este influențată de rezultatul primului.

 

Eșantionare cu înlocuire = fiecare extragere este independentă

Săgeți de la fiecare nume din coloana primei extrageri indică spre Claire în a doua coloană, cu probabilitate 25%

Introducere în Statistică cu R

Evenimente dependente

Două evenimente sunt dependente dacă probabilitatea celui de-al doilea eveniment este influențată de rezultatul primului.

Două coloane: Prima extragere conține Amir, Brian, Claire, Damian. A doua extragere este goală

Introducere în Statistică cu R

Evenimente dependente

Două evenimente sunt dependente dacă probabilitatea celui de-al doilea eveniment este influențată de rezultatul primului.

Claire din prima coloană indică spre Claire din a doua coloană cu probabilitate 0%

Introducere în Statistică cu R

Evenimente dependente

Două evenimente sunt dependente dacă probabilitatea celui de-al doilea eveniment este influențată de rezultatul primului.

 

Eșantionare fără înlocuire = fiecare extragere este dependentă

Amir, Brian și Damian din prima coloană indică spre Claire din a doua coloană cu probabilitate 33%

Introducere în Statistică cu R

Să exersăm!

Introducere în Statistică cu R

Preparing Video For Download...