Introducere în Statistică cu R
Maggie Matsui
Content Developer, DataCamp
Care este probabilitatea unui eveniment?
$$ P(\text{eveniment}) = \frac{\text{\# moduri în care evenimentul poate apărea}}{\text{total \# de rezultate posibile}} $$
Exemplu: aruncarea unei monede
$$ P(\text{cap}) = \frac{\text{1 mod de a obține cap}}{\text{2 rezultate posibile}} = \frac{1}{2} = 50\%$$



$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
sales_counts
name n_sales
1 Amir 178
2 Brian 126
3 Claire 75
4 Damian 69
sales_counts %>%
sample_n(1)
name n_sales
1 Brian 126
sales_counts %>%
sample_n(1)
name n_sales
1 Claire 75
set.seed(5)sales_counts %>% sample_n(1)
name n_sales
1 Brian 126
set.seed(5)sales_counts %>% sample_n(1)
name n_sales
1 Brian 126
Eșantionare fără înlocuire


$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$
sales_counts %>%
sample_n(2)
name n_sales
1 Brian 126
2 Claire 75


$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
sales_counts %>%
sample_n(2, replace = TRUE)
name n_sales
1 Brian 126
2 Claire 75
5 întâlniri:
sample(sales_team, 5, replace = TRUE)
name n_sales
1 Brian 126
2 Claire 75
3 Brian 126
4 Brian 126
5 Amir 178
Două evenimente sunt independente dacă probabilitatea celui de-al doilea eveniment nu este influențată de rezultatul primului.

Două evenimente sunt independente dacă probabilitatea celui de-al doilea eveniment nu este influențată de rezultatul primului.
Eșantionare cu înlocuire = fiecare extragere este independentă

Două evenimente sunt dependente dacă probabilitatea celui de-al doilea eveniment este influențată de rezultatul primului.

Două evenimente sunt dependente dacă probabilitatea celui de-al doilea eveniment este influențată de rezultatul primului.

Două evenimente sunt dependente dacă probabilitatea celui de-al doilea eveniment este influențată de rezultatul primului.
Eșantionare fără înlocuire = fiecare extragere este dependentă

Introducere în Statistică cu R