Studiu de caz: raport privind riscul de credit
Concepte de comunicare a datelor
Hadrien Lacroix
Curriculum Manager
Riscul de credit
Risc de credit: probabilitatea de neachitare
Banca LoanMe dorește să prezică dacă un client este predispus la neachitare
Date brute disponibile
Analiza exploratorie a datelor
Antrenarea și evaluarea modelului
Public
Părți interesate non-tehnice
Factori de decizie din bancă
Poveste
Context:
Creșterea procentului de neachitare în ultimii 5 ani.
Prezicerea clienților cu probabilitate ridicată de neachitare.
Concluzie: Persoanele cu mai multe perioade de șomaj tind să nu achite mai des
Concluzie: Persoanele cu venituri mai mici tind să nu achite mai des
Punct culminant: Posibil să se prezică care persoane sunt predispuse la neachitare cu o acuratețe de 95%
Pașii următori: Rularea unui test pe o populație de control
Tehnic sau non-tehnic
Traduce rezultatele tehnice
Datele potrivite
Profilul publicului
Rol
: Director Departament Finanțare
Interes
: Decizie privind implementarea unui sistem automatizat de respingere a creditelor
Date relevante
:
Relația dintre vârstă sau venit și neachitarea creditului
Procentul clienților care nu achită în lunile următoare
Statistici
Vârsta și venitul median
Procentul de variație
Vizualizări
Boxplot: vârstă vs. neachitare credit
Vizualizări
Boxplot: vârstă vs. neachitare credit
Grafic liniar cu % variație clienți cu neachitare
Formatul potrivit
Cui?
Directorul Departamentului Financiar
De ce?
Decizii importante de luat
Conținut:
Concluzii cheie și recomandări
Canal:
Trimiteți rezultatele înainte de întâlnire
Raport
Raport scris
Raport rezumativ sau raport final?
Raport
Raport rezumativ
Raport informațional vs. raport analitic?
Raport
Raport rezumativ
Raport analitic
Structura raportului rezumativ
Introducere
Scop
Informații de context
Întrebarea de analiză
Corp
Date
Rezultate: Concluzii cheie
Concluzii
Reluarea întrebării
Concluzia principală
Adăugarea recomandărilor
Să exersăm!
Concepte de comunicare a datelor
Preparing Video For Download...