O privire mai atentă asupra sectoarelor

Introducere în Python pentru finanțe

Adina Howe

Professor

Misiunea dumneavoastră

Date furnizate

Arrayuri NumPy cu date despre S&P 100: nume, prețuri, câștiguri, sectoare

Obiectiv Partea a II-a

Explorați și analizați raporturile P/E specifice sectoarelor din S&P 100

Introducere în Python pentru finanțe

Pasul 1: Creați un array boolean de filtrare

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)
[ False True  True]
Introducere în Python pentru finanțe

Pasul 2: Aplicați arrayul de filtrare pentru a selecta un subset

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])
[200 300]
Introducere în Python pentru finanțe

Pasul 3: Rezumați raporturile P/E

Calculați media și deviația standard a raporturilor P/E specifice sectorului

import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)
Introducere în Python pentru finanțe

Să exersăm!

Introducere în Python pentru finanțe

Preparing Video For Download...