Introducere în Python pentru finanțe
Adina Howe
Professor
Arrayuri NumPy cu date despre S&P 100: nume, prețuri, câștiguri, sectoare
Explorați și analizați raporturile P/E specifice sectoarelor din S&P 100
stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)
[ False True True]
stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])
[200 300]
Calculați media și deviația standard a raporturilor P/E specifice sectorului
import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)
Introducere în Python pentru finanțe