Considerații pentru implementarea completă
Implementarea soluțiilor AI în afaceri
Jacob H. Marquez
Data Scientist
Scalarea și susținerea unei soluții AI
$$
Scalarea și susținerea unei soluții AI
$$
Scalarea și susținerea unei soluții AI
$$
DevOps
„Development Operations"
Colaborare, integrare și implementare mai bune
Automatizarea proceselor
Îmbunătățire și monitorizare continuă
$$
MLOps
„Machine Learning Operations"
Similar cu DevOps
Operaționalizarea proceselor pentru date și algoritmi
MLOps
„Machine Learning Operations"
Similar cu DevOps
Operaționalizarea proceselor pentru date și algoritmi
MLOps
„Machine Learning Operations"
Similar cu DevOps
Operaționalizarea proceselor pentru date și algoritmi
MLOps
„Machine Learning Operations"
Similar cu DevOps
Operaționalizarea proceselor pentru date și algoritmi
MLOps
„Machine Learning Operations"
Similar cu DevOps
Operaționalizarea proceselor pentru date și algoritmi
Permite scalarea orizontală
MLOps - Monitorizarea AI
Comparați performanța modelului cu valoarea de referință
Exemplu
: acuratețea predicțiilor în prima lună de implementare
Driftul modelului
apare când performanța scade
Impact negativ asupra procesului decizional
Conformitate, confidențialitate și securitate
Important în etapa POC
Realizabil cu măsuri minime
Esențial pentru scalarea la implementarea completă
Parte din AI responsabil
Cerințe legale și de reglementare
Respectați cerințele de reglementare din FIECARE locație
În special pentru datele sensibile și personale
Evitați penalitățile și consecințele juridice
$$ $$
Securitate
Asigurați securitatea datelor, infrastructurii și produsului
Autentificare
Autorizare
$$
Gestionarea și reducerea riscurilor
Evitați prejudiciile aduse soluției, clientului și afacerii
Auditarea soluției
Examinări juridice
Evaluări ale riscurilor
Simulări
Să exersăm!
Implementarea soluțiilor AI în afaceri
Preparing Video For Download...