Depozitele de date susțin analiza organizațională

Concepte de Data Warehousing

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Ciclul de viață - prezentare generală

Planificare - cerințe de business

1. Cerințe de business:
   • Înțelegerea nevoilor organizației
   • Persoane:
     • Analist & Data Scientist - colectarea cerințelor

Planificare - modelare date

1. Modelare date:
   • Planificarea și organizarea integrării datelor
   • Persoane:
     • Data Engineer & Administratori de BD - proiectarea pipeline-ului de date
     • Analist & Data Scientist - cunoștințe de business despre date

Implementare - Proiectare & Dezvoltare ETL

1. Proiectare ETL:
   • Implementarea pipeline-urilor de date și a procesului ETL
   • Persoane:
     • Data Engineer & Administratori de BD - implementarea pipeline-ului de date

Implementare - Dezvoltarea aplicațiilor BI

1. Dezvoltarea aplicațiilor BI:
   • Configurarea instrumentelor de business intelligence (BI)
   • Persoane:
     • Analist & Data Scientist - consultanță pentru configurarea instrumentelor BI

Suport / Întreținere - Întreținere

1. Întreținere:
   • Efectuarea modificărilor necesare
   • Persoane:
     • Data Engineer - modificări la nevoie

Suport / Întreținere - Testare & Implementare

1. Testare & Implementare:
   • Testare
   • Persoane:
     • Analist & Data Scientist - consultanță pentru configurarea instrumentelor BI
     • Data Engineers - implementarea depozitului de date

Matricea persoanelor

Etapă ciclu de viață	Analiști	Data Scientist	Data Engineers	Administratori de baze de date
Cerințe de business	X	X
Modelare date	X	X	X	X
Proiectare & Dezvoltare ETL			X	X
Dezvoltare aplicații BI	X	X
Întreținere			X
Testare & Implementare	X	X	X

Să exersăm!

Concepte de Data Warehousing