Care este diferența dintre depozitele de date și lacurile de date?

Concepte de Data Warehousing

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Bază de date

• Date structurate în rânduri și coloane
• Bazele de date tranzacționale stochează tranzacții

Depozit de date

• Colectează, integrează și pune datele la dispoziție pentru analiză
• Multe surse de date de intrare
• Stochează date structurate
• Complex de modificat
  • Efectele în amonte și în aval trebuie luate în considerare
• De obicei >100 GB

De ce depozitul de date?

• Viteza interogărilor pe volume mari de date
• Evitarea încetinirii bazei de date tranzacționale

Data mart

• Bază de date relațională pentru analiză
• Date focalizate pe un singur domeniu
• Puține surse de date de intrare
• De obicei <100 GB

Lac de date

• Stochează datele întregii organizații
  • Date din mai multe departamente
  • Multe surse de date de intrare
  • De obicei >100 GB
• Stochează date structurate și nestructurate
  • Exemple: video, audio și documente

Lac de date

• Modificările sunt mai puțin complexe
  • Efecte reduse în amonte și în aval
• Scopul datelor poate fi necunoscut
  • Mai puțin organizat

Rezumat

Caracteristică	Depozit de date	Data mart	Lac de date
Structura datelor	Structurate	Structurate	Structurate & Nestructurate
Complexitatea modificărilor	Complexă	Complexă	Mai puțin complexă
Scopul datelor	Cunoscut	Cunoscut	Poate fi necunoscut
Acoperire departamente	Mai multe	Unul singur	Mai multe
Surse de date	Mai multe sisteme	Puține surse	Mai multe sisteme
Dimensiune tipică	>100 GB	<100 GB	>100 GB

Să exersăm!

Concepte de Data Warehousing