Recapitulare

Introducere în Data Science cu Python

Hillary Green-Lerman

Lead Data Scientist, Looker

Ați reușit!

Introducere în Data Science cu Python

Module și variabile

  • Modulele grupează funcții
  • Adăugați un modul cu import
  • import se plasează la începutul scriptului
  • Variabilele stochează date: șiruri sau numere
import pandas as pd
import numpy as np
Introducere în Data Science cu Python

Utilizarea funcțiilor

  • Execută o sarcină
  • Argumente poziționale
  • Argumente cheie

Introducere în Data Science cu Python

Lucrul cu date tabulare

  • import pandas as pd
  • DataFrame-urile stochează date tabulare
  • Inspectați datele cu .head() sau .info()
  • Selectați rânduri folosind logică 
credit_reports[
    credit_report.suspect ==
    'Freddy Frequentist']

Introducere în Data Science cu Python

Crearea graficelor liniare

  • from matplotlib import pyplot as plt
  • Folosiți plt.plot() pentru grafice liniare
  • Modificați graficele cu argumente cheie
  • Adăugați etichete și legende

Introducere în Data Science cu Python

Mai multe tipuri de grafice

  • plt.scatter() afișează puncte individuale
  • plt.bar() creează diagrame cu bare
  • plt.hist() vizualizează distribuții

Introducere în Data Science cu Python

Felicitări!

Introducere în Data Science cu Python

Preparing Video For Download...