Dimensiuni de dată și relații

Modelare intermediară a datelor în Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer

Dimensiuni de dată și timp

Dimensiunile de dată oferă un calendar integrat și reduc operațiile complexe cu date
- ex. corelarea anului fiscal cu anul calendaristic
- ex. filtrare pe trimestru, lună, săptămână
Dimensiunile de timp gestionează orele zilei: oră, minut, secundă
Dimensiunile de timp sunt mult mai rare decât dimensiunile de dată

O dimensiune de dată într-o schemă stea

Opțiuni pentru crearea unei dimensiuni de dată

Metodă	Avantaje	Dezavantaje
Stocare în bază de date	Ideal dacă datele provin dintr-un depozit!	Necesită o bază de date
	Ușor de partajat cu mai multe servicii, actualizare simplă
Stocare în fișier	Nu necesită bază de date, creat o singură dată	Necesită crearea fișierului
	Power BI acceptă bine fișierele text	Actualizarea este mai dificilă decât în baza de date
Creare cu DAX	Permite personalizare mai avansată față de celelalte opțiuni	Necesită scriere de cod
	Nu necesită pregătire externă	Unele funcționalități pot fi mai dificil de realizat

Crearea unei dimensiuni de dată simple cu DAX

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() este o funcție încorporată care returnează toate datele dintr-un interval

Crearea unei dimensiuni de dată simple cu DAX

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() este o funcție încorporată care returnează toate datele dintr-un interval
Creează câmpul [Date] cu fiecare dată între 1950-01-01 și astăzi $$ $$ $$

[Date]
1950-01-01
1950-01-02
...
2021-06-30

Crearea unei dimensiuni de dată simple cu DAX

Month_Year = 



    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

CALENDAR() este o funcție încorporată care returnează toate datele dintr-un interval
Creează câmpul [Date] cu fiecare dată între 1950-01-01 și astăzi
Selectați coloanele dorite $$ $$

Month	Year
01	1950
01	1950
...	...
06	2021

Crearea unei dimensiuni de dată simple cu DAX

Month_Year = 

DISTINCT(

    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

)

CALENDAR() este o funcție încorporată care returnează toate datele dintr-un interval
Creează câmpul [Date] cu fiecare dată între 1950-01-01 și astăzi
Selectați coloanele dorite
Păstrați doar rândurile unice

Month	Year
01	1950
02	1950
...	...
06	2021

Definirea relațiilor

Relațiile permit legarea tabelelor în Power BI
- Propagă filtrele între tabele
- Permit calcule între tabele
Metode de gestionare a relațiilor
- Detectare automată pe baza numelor de coloane
- Personalizare manuală

un model de date cu relații

Cheile relațiilor

Relațiile se bazează pe chei
- Una sau mai multe coloane care garantează unicitatea unui rând
Două tipuri de chei:
- Cheie naturală: coloană existentă (ex. email)
- Cheie surogat: coloană artificială (ex. ID)
Power BI necesită relații pe o singură coloană

Cheile relațiilor

Relațiile se bazează pe chei
- Una sau mai multe coloane care garantează unicitatea unui rând
Două tipuri de chei:
- Cheie naturală: coloană existentă (ex. email)
- Cheie surogat: coloană artificială (ex. ID)
Power BI necesită relații pe o singură coloană
Cheie compusă: o cheie formată din cel puțin două coloane

Prenume	Nume	An naștere	Valoare
Chris P	Bacon	1996	599
Jane	Bonds	1998	523
Dwayne	Pipe	1988	-566

Cheie compusă	Valoare
Chris P-Bacon-1996	599
Jane-Bondts-1998	523
Dwayne-Pipe-1988	-566

Cardinalitatea

O măsură a relației dintre rândurile a două tabele
Mai mulți-la-unu/Unu-la-mai mulți: cel mai frecvent utilizate
- Leagă un rând din dimensiune de unul sau mai multe rânduri din tabelul de fapte

relație unu-la-mai mulți

relație mai mulți-la-unu

Cardinalitatea

Mai puțin frecvente:
- Unu-la-unu $$
- Mai mulți-la-mai mulți

Să exersăm!

Modelare intermediară a datelor în Power BI