Introducere în Snowflake SQL
George Boorman
Senior Curriculum Manager, DataCamp
| Categorie | Tipuri de date |
|---|---|
| Text/șir | VARCHAR, CHAR, TEXT |
| Categorie | Tipuri de date |
|---|---|
| Text/șir | VARCHAR, CHAR, TEXT |
| Numeric | INTEGER |
| Categorie | Tipuri de date |
|---|---|
| Text/șir | VARCHAR, CHAR, TEXT |
| Numeric | INTEGER |
| Boolean | BOOLEAN |
| Categorie | Tipuri de date |
|---|---|
| Text/șir | VARCHAR, CHAR, TEXT |
| Numeric | INTEGER |
| Boolean | BOOLEAN |
| Dată/oră | DATE, TIME, TIMESTAMP |
NUMBER(p, s)
NUMERIC funcționează în Snowflake ca alias pentru NUMBERp = precizie; s = scalăp și s: 38TIMESTAMP_LTZDATE și TIME cu fusul orar localYYYY-MM-DD HH:MI:SS
CREATE TABLE orders (
-- Timestamp with local time zone
order_timestamp TIMESTAMP_LTZ
)


CAST
Sintaxă:
CAST( <source_data/column> AS <target_data_type> )
CAST('80' AS INT)
::
Sintaxă:
<source_data/column>::<target_data_type>
'80'::INT
SELECT CAST(order_timestamp AS DATE)
AS order_date
FROM orders


TO_VARCHAR, TO_DATE, etc.TO_VARCHAR
TO_VARCHAR( <expr> )
expr - numeric, timestamp, etc.
Rezultat: VARCHAR
Exemplu:
SELECT TO_VARCHAR(86)
Rezultat:
86
DESC TABLE orders
name type kind null? default primary key
ORDER_ID NUMBER(38,0) COLUMN N null Y
ORDER_DATE DATE COLUMN Y null N
ORDER_TIME TIME(9) COLUMN Y null N
Introducere în Snowflake SQL