EDA cu variabile categorice

Analiza exploratorie a datelor în Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Variabile categorice și frecvență

Un grafic de bare cu numărul de participanți, axa y, pentru trei grupe de vârstă, axa x. Grupele de vârstă sunt „18-29", „30-39" și „40-49", care are cel mai mare număr de participanți din datele eșantionului.

Analiza exploratorie a datelor în Power BI

Variabile categorice și procente

Un grafic circular care arată procentul participanților în trei grupe de vârstă — „18-29", „30-39" și „40-49". Ultima grupă are cel mai mare procent, 39,4%.

Analiza exploratorie a datelor în Power BI

Proporții pentru mai multe variabile categorice

Un grafic de bare stivuite 100%. Pe axa x sunt trei grupe de vârstă: „18-29", „30-39", „40-49". Procentul participanților este pe axa y. Fiecare bară este împărțită pe procentul grupului pe una dintre cele patru platforme de socializare — Instagram, LinkedIn, TikTok și Twitter.

Analiza exploratorie a datelor în Power BI

Variabile categorice cu statistici descriptive

Grupă de vârstă Ore mediane pe zi pe rețele sociale
18-29 6
30-39 3
40-49 3
Analiza exploratorie a datelor în Power BI

Ce sunt boxplot-urile?

Un boxplot al înălțimilor persoanelor. Înălțimile, în centimetri, sunt pe axa y.

Analiza exploratorie a datelor în Power BI

Ce sunt boxplot-urile?

Un boxplot al înălțimilor persoanelor. Înălțimile, în centimetri, sunt pe axa y. Un contur roșu este în jurul liniei din centrul boxplot-ului, adică mediană.

Analiza exploratorie a datelor în Power BI

Ce sunt boxplot-urile?

Un boxplot al înălțimilor persoanelor. Înălțimile, în centimetri, sunt pe axa y. Un contur roșu este în jurul „cutiei" boxplot-ului.

Analiza exploratorie a datelor în Power BI

Ce sunt boxplot-urile?

Un boxplot al înălțimilor persoanelor. Înălțimile, în centimetri, sunt pe axa y. Un contur roșu este în jurul mustăților verticale care se extind din partea de sus și de jos a cutiei.

Analiza exploratorie a datelor în Power BI

Ce sunt boxplot-urile?

Un boxplot al înălțimilor persoanelor. Înălțimile, în centimetri, sunt pe axa y. Un contur roșu este în jurul valorilor aberante, sau punctelor, din boxplot.

Analiza exploratorie a datelor în Power BI

Compararea distribuțiilor cu variabile categorice

Două boxplot-uri — unul pentru bărbați și altul pentru femei — care arată distribuția înălțimilor în cadrul fiecărui grup. Ambele au dimensiuni egale, dar boxplot-ul pentru „masculin" este mai sus pe axa y.

Analiza exploratorie a datelor în Power BI

Crearea de variabile noi

Mutarea datelor: crearea de variabile noi pentru a rafina o analiză sau o vizualizare

Analiza exploratorie a datelor în Power BI

Crearea de variabile noi

Mutarea datelor: crearea de variabile noi pentru a rafina o analiză sau o vizualizare

Vârstă Grupă de vârstă
18 Adolescent
19 Adolescent
20 Adult tânăr
21 Adult tânăr
30 Adult
31 Adult
40 Adult de vârstă mijlocie
41 Adult de vârstă mijlocie

$$ $$ $$

Titlu curs Tip curs
Introduction to Power BI Power BI
Unsupervised Learning in R R
DAX in Power BI Power BI
Introduction to Python Python
Analiza exploratorie a datelor în Power BI

Să exersăm!

Analiza exploratorie a datelor în Power BI

Preparing Video For Download...