Pregătirea datelor

Analizarea datelor în Tableau

Lis Sulmont

Head of Curriculum Expansion at DataCamp

Pregătirea datelor

Întrebați-vă...

  • Există câmpuri care necesită rafinare?

  • Putem crea câmpuri calculate pentru a prezenta mai eficient povestea datelor?

  • Datele conțin câmpuri care permit rezumate sau grupări la nivel superior?

  • Există suficiente câmpuri categoriale pentru segmentarea datelor?

Analizarea datelor în Tableau

Stație Divvy

1 Credit foto: Arvell Dorsey Jr. din Chicago, IL, Statele Unite
Analizarea datelor în Tableau

Setul de date Divvy: tabelul stațiilor

divvy_bikestation.jpg

  • id: ID-ul fiecărei stații
  • name: numele stației
  • latitude: latitudinea stației
  • longitude: longitudinea stației
  • docks: numărul de docuri la stație
Analizarea datelor în Tableau

Setul de date Divvy: tabelul curselor

  • Curse efectuate între ian. - iun. 2019
  • trip id: ID-ul fiecărei curse
  • bikeid: ID-ul fiecărei biciclete
  • tripduration: durata cursei în secunde
  • starttime: data și ora de start (CST)
  • endtime: data și ora de sfârșit (CST)
  • from station id: ID-ul stației de plecare
  • from_station_name: numele stației de plecare
  • to station id: ID-ul stației de sosire

map.png

  • to station name: numele stației de sosire
  • usertype: client sau abonat
  • birthyear: anul nașterii utilizatorului
  • gender: genul utilizatorului
Analizarea datelor în Tableau

Recapitulare: dimensiuni și măsuri

Dimensiuni:

  • Date categoriale sau calitative

Măsuri:

  • Date numerice care pot fi agregate

Mutați câmpurile strategic între aceste două tipuri:

  • Mutați câmpurile numerice care nu trebuie agregate în secțiunea Dimensiuni
Analizarea datelor în Tableau

Să exersăm!

Analizarea datelor în Tableau

Preparing Video For Download...