Introducere în pachete și documentație

Principii de inginerie software în Python

Adam Spannbauer

Machine Learning Engineer at Eastman

Pachete și PyPi

Logo PyPi

Introducere în pip

Instalare pip PyPi

Introducere în pip

Instalare pip PyPi

Instalarea numpy cu pip

datacamp@server:~$ pip install numpy

Collecting numpy
    100% |████████████████████████████████| 24.5MB 44kB/s 
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.15.4

Cum utilizăm numpy?

Citirea documentației

Citirea documentației cu help()

help(numpy.busday_count)

busday_count(begindates, enddates)
    Counts the number of valid days between `begindates` and
    `enddates`, not including the day of `enddates`.


    Parameters
    ----------
    begindates : the first dates for counting.
    enddates : the end dates for counting (excluded from the count)


    Returns
    -------
    out : the number of valid days between the begin and end dates.


    Examples
    --------
    >>> # Number of weekdays in 2011
    ...  np.busday_count('2011', '2012')
    260

Citirea documentației cu help()

import numpy as np
help(np)

    Provides
      1. An array object of arbitrary homogeneous items
      2. Fast mathematical operations over arrays
      3. Linear Algebra, Fourier Transforms, Random Number Generation

help(42)

class int(object)
 |  int(x=0) -> integer
 |  int(x, base=10) -> integer
 |  
 |  Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
 |  are given.  If x is a number, return x.__int__().  For floating point
 |  numbers, this truncates towards zero.

Să exersăm!

Principii de inginerie software în Python