Roluri în MLOps

Concepte MLOps

Folkert Stijnman

ML Engineer

Ciclul de viață al învățării automate

• Roluri de business
• Roluri tehnice

Roluri de business

• Parte interesată din business
• Expert în domeniu

Roluri de business: parte interesată

• Decizii bugetare
• Viziunea companiei
• Implicat pe tot parcursul ciclului de viață

Roluri de business: expert în domeniu

• Cunoștințe de specialitate
• Implicat pe tot parcursul ciclului de viață
• Interpretează și validează datele

Roluri tehnice

• Om de știință a datelor
• Inginer de date
• Inginer ML

Roluri tehnice: om de știință a datelor

• Analiza datelor
• Antrenarea și evaluarea modelelor

Roluri tehnice: inginer de date

• Colectarea, stocarea și procesarea datelor
• Verificarea și menținerea calității datelor

Roluri tehnice: inginer ML

• Rol versatil
• Conceput pentru întregul ciclu de viață ML

Alte roluri implicate în ML

• Analist de date, dezvoltator, inginer software, inginer backend
• Responsabilitățile variază în funcție de aplicarea ML
• Un startup diferă de o mare companie

Să exersăm!

Concepte MLOps