Rezumat

Deep Learning intermediar cu PyTorch

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Ce ați învățat

1. Antrenarea rețelelor neuronale robuste

  • PyTorch și POO
  • Optimizatori
  • Gradienti care dispar și explodează

 

2. Imagini și rețele neuronale convoluționale

  • Procesarea imaginilor cu PyTorch
  • Antrenarea și evaluarea rețelelor convoluționale
  • Augmentarea datelor

3. Secvențe și rețele neuronale recurente

  • Procesarea secvențelor cu PyTorch
  • Antrenarea și evaluarea rețelelor recurente (LSTM și GRU)

 

4. Arhitecturi cu intrări și ieșiri multiple

  • Modele cu intrări multiple
  • Modele cu ieșiri multiple
  • Ponderarea pierderilor

 

Deep Learning intermediar cu PyTorch

Ce urmează?

Ce ați putea studia în continuare:

  • Transformere
  • Învățare auto-supervizată

 

Cursuri:

Deep Learning intermediar cu PyTorch

Felicitări și mult succes!

Deep Learning intermediar cu PyTorch

Preparing Video For Download...