Scrierea buclelor mai eficiente

Scriere eficientă a codului Python

Logan Thomas

Scientific Software Technical Trainer, Enthought

Precizare despre lecție

Unele dintre buclele de mai jos pot fi eliminate cu tehnicile din lecțiile anterioare.
Exemplele din această lecție sunt folosite în scop demonstrativ.

alt="Semn de avertizare cu textul Atenție: doar în scop demonstrativ"

Scrierea buclelor mai eficiente

Înțelegeți ce se realizează la fiecare iterație a buclei
Mutați calculele unice în afara buclei (înainte)
Utilizați conversii globale în afara buclei (după)
Orice operație efectuată o singură dată trebuie să fie în afara buclei

Mutarea calculelor înainte de buclă

import numpy as np

names = ['Absol', 'Aron', 'Jynx', 'Natu', 'Onix']
attacks = np.array([130, 70, 50, 50, 45])

for pokemon,attack in zip(names, attacks):

    total_attack_avg = attacks.mean()

    if attack > total_attack_avg:
        print(
            "{}'s attack: {} > average: {}!"
            .format(pokemon, attack, total_attack_avg)
        )

Absol's attack: 130 > average: 69.0!
Aron's attack: 70 > average: 69.0!

import numpy as np

names = ['Absol', 'Aron', 'Jynx', 'Natu', 'Onix']
attacks = np.array([130, 70, 50, 50, 45])

# Calculate total average once (outside the loop)
total_attack_avg = attacks.mean()

for pokemon,attack in zip(names, attacks):

    if attack > total_attack_avg:
        print(
            "{}'s attack: {} > average: {}!"
            .format(pokemon, attack, total_attack_avg)
        )

Absol's attack: 130 > average: 69.0!
Aron's attack: 70 > average: 69.0!

Mutarea calculelor înainte de buclă

%%timeit
for pokemon,attack in zip(names, attacks):

    total_attack_avg = attacks.mean()

    if attack > total_attack_avg:
        print(
            "{}'s attack: {} > average: {}!"
            .format(pokemon, attack, total_attack_avg)
        )

74.9 µs ± 3.42 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

Mutarea calculelor înainte de buclă

%%timeit
# Calculate total average once (outside the loop)
total_attack_avg = attacks.mean()

for pokemon,attack in zip(names, attacks):

    if attack > total_attack_avg:
        print(
            "{}'s attack: {} > average: {}!"
            .format(pokemon, attack, total_attack_avg)
        )

37.5 µs ± 281 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

Utilizarea conversiilor globale

names = ['Pikachu', 'Squirtle', 'Articuno', ...]
legend_status = [False, False, True, ...]
generations = [1, 1, 1, ...]

poke_data = []
for poke_tuple in zip(names, legend_status, generations):

    poke_list = list(poke_tuple)

    poke_data.append(poke_list)

print(poke_data)

[['Pikachu', False, 1], ['Squirtle', False, 1], ['Articuno', True, 1], ...]

Utilizarea conversiilor globale

names = ['Pikachu', 'Squirtle', 'Articuno', ...]
legend_status = [False, False, True, ...]
generations = [1, 1, 1, ...]

poke_data_tuples = []
for poke_tuple in zip(names, legend_status, generations):
    poke_data_tuples.append(poke_tuple)

poke_data = [*map(list, poke_data_tuples)]

print(poke_data)

[['Pikachu', False, 1], ['Squirtle', False, 1], ['Articuno', True, 1], ...]

%%timeit
poke_data = []
for poke_tuple in zip(names, legend_status, generations):
    poke_list = list(poke_tuple)
    poke_data.append(poke_list)

261 µs ± 23.2 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

%%timeit
poke_data_tuples = []
for poke_tuple in zip(names, legend_status, generations):
    poke_data_tuples.append(poke_tuple)

poke_data = [*map(list, poke_data_tuples)]

224 µs ± 1.67 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

Timp pentru exerciții!

Scriere eficientă a codului Python