Acrobații cu array-uri

Introducere în NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

Augmentarea datelor

O imagine a unei sticle de plastic

Aceeași sticlă de plastic întoarsă cu susul în jos și oglindită

¹ Fotografie sticlă de plastic de Lilly_M via Wikimedia Commons

Inversarea unui array

Logo-ul NumPy

flipped_logo = np.flip(logo_rgb_array)
plt.imshow(flipped_logo)
plt.show()

Logo-ul NumPy după aplicarea np.flip()

Inversare pe o axă

flipped_rows_logo = np.flip(logo_rgb_array, axis=0)
plt.imshow(flipped_rows_logo)
plt.show()

Logo-ul NumPy cu rândurile de pixeli în ordine inversă

Inversare pe o axă

flipped_colors_logo = np.flip(logo_rgb_array, axis=2)
plt.imshow(flipped_colors_logo)
plt.show()

Logo-ul NumPy cu valorile roșu și albastru inversate

Inversarea mai multor axe

flipped_except_colors_logo = np.flip(logo_rgb_array, axis=(0, 1))
plt.imshow(flipped_except_colors_logo)
plt.show()

Logo-ul NumPy cu prima și a doua axă inversate, dar nu și a treia; culorile sunt identice cu originalul

Transpunerea unui array

array = np.array([[1.1, 1.2, 1.3], 
                  [2.1, 2.2, 2.3], 
                  [3.1, 3.2, 3.3], 
                  [4.1, 4.2, 4.3]])
np.flip(array)

array([[4.3, 4.2, 4.1],
       [3.3, 3.2, 3.1],
       [2.3, 2.2, 2.1],
       [1.3, 1.2, 1.1]])

array = np.array([[1.1, 1.2, 1.3], 
                  [2.1, 2.2, 2.3], 
                  [3.1, 3.2, 3.3], 
                  [4.1, 4.2, 4.3]])
np.transpose(array)

array([[1.1, 2.1, 3.1, 4.1],
       [1.2, 2.2, 3.2, 4.2],
       [1.3, 2.3, 3.3, 4.3]])

Ordinea axelor la transpunere

transposed_logo = np.transpose(logo_rgb_array, axes=(1, 0, 2))
plt.imshow(transposed_logo)
plt.show()

Logo-ul NumPy cu rândurile și coloanele transpuse, astfel încât logo-ul apare oglindit și pe o parte

Să exersăm!

Introducere în NumPy