Prezentare generală LLMOps

Concepte LLMOps

Max Knobbout, PhD

Applied Scientist, Uber

Ce vom învăța în acest curs

LLMOps ajută la gestionarea, implementarea și menținerea eficientă a aplicațiilor cu modele lingvistice mari
Vom acoperi:
- Fundamente
- Ciclul de viață al aplicațiilor LLM
- Provocări și considerații

¹ Ilustrații de Manfred Steger @ Pixabay

Un pipeline simplu care ilustrează o interogare trimisă unui LLM și generarea unui rezultat

Rezultând în ceea ce numim aplicații LLM pe parcursul acestui curs

Imagine a unui pipeline LLM complex

Integrare fără întreruperi

Tranziții fluide în ciclul de viață

Gestionare eficientă și scalabilă

Câteva diferențe:

	LLMOps	MLOps
Dimensiunea modelului	Mare	De obicei mai mic
Date	Text	Orice tip de date
Modele pre-antrenate	De obicei da	De obicei nu
Îmbunătățirea modelului	Ingineria prompturilor și fine-tuning	Ingineria caracteristicilor și selecția modelului
Generalizare	Uz general	Domeniu fix
Impredictibilitate	Ridicată	Scăzută
Ieșire	Predominant text	Specific sarcinii

Concepte LLMOps