Normalizare logaritmică

Preprocesare pentru Machine Learning în Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Ce este normalizarea logaritmică?

 

  • Utilă pentru variabile cu varianță mare
  • Aplică transformarea logaritmică
  • Logaritm natural cu constanta $e$ ($\approx2.718$)
Preprocesare pentru Machine Learning în Python

Ce este normalizarea logaritmică?

 

  • Utilă pentru variabile cu varianță mare
  • Aplică transformarea logaritmică
  • Logaritm natural cu constanta $e$ ($\approx2.718$)
  • $e^{3.4} = 30$

 

  • Surprinde modificările relative, magnitudinea schimbărilor și păstrează valorile pozitive

 

Număr Log
30 3.4
300 5.7
3000 8
Preprocesare pentru Machine Learning în Python

Normalizare logaritmică în Python

print(df)

   col1   col2
0  1.00    3.0
1  1.20   45.5
2  0.75   28.0
3  1.60  100.0

print(df.var())

col1       0.128958
col2    1691.729167
dtype: float64

import numpy as np
df["log_2"] = np.log(df["col2"])
print(df)

   col1   col2     log_2
0  1.00    3.0  1.098612
1  1.20   45.5  3.817712
2  0.75   28.0  3.332205
3  1.60  100.0  4.605170

print(df[["col1", "log_2"]].var())

col1     0.128958
log_2    2.262886
dtype: float64
Preprocesare pentru Machine Learning în Python

Să exersăm!

Preprocesare pentru Machine Learning în Python

Preparing Video For Download...