Tipuri de cadre de guvernanță a datelor

Concepte de guvernanță a datelor

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

Alegerea tipului de cadru

Trei tipuri de cadre:

  1. Tradițional de sus în jos
  2. Tradițional de jos în sus
  3. Abordare colaborativă

Cadrul trebuie să fie aliniat cu:

  • Priorități și rezultate dorite
  • Cerințe de reglementare
  • Dimensiunea organizației

Imagine care ilustrează un cadru de afaceri

Concepte de guvernanță a datelor

Abordarea tradițională de sus în jos

Caracteristici:

  • Echipă mică de furnizori de date
  • „Paznicii" controlează utilizarea și accesul la date
  • Bune practici bine definite
  • Protecție, guvernanță și control centralizate

Provocări:

  • Scalabilitate redusă cu o echipă mică
  • Dificil de gestionat volumul și cererea crescândă de date

Piramidă cu o săgeată îndreptată de sus în jos

Concepte de guvernanță a datelor

Abordarea tradițională de jos în sus

Caracteristici:

  • Prioritizează democratizarea datelor
  • Mai scalabil decât abordarea de sus în jos
  • Controalele sunt implementate după ingestia datelor brute

Provocări:

  • Dificil de asigurat că utilizatorii folosesc date guvernate, nu brute
  • Risc de reglementare și costuri de gestionare a datelor mai ridicate

Pictogramă piramidă cu săgeată îndreptată de jos în sus

Concepte de guvernanță a datelor

Abordarea colaborativă

Caracteristici:

  • Flexibil și scalabil
  • Echilibrează strategia defensivă și ofensivă
  • Se bazează pe colaborarea părților interesate
  • Obiectiv: date de încredere și accesibile

Provocări:

  • Necesită principii bine definite
  • Poate să nu satisfacă toate cerințele de reglementare

Mâini suprapuse simbolizând unitatea și munca în echipă

Concepte de guvernanță a datelor

DAMA Data Management Body of Knowledge

Ghid cuprinzător privind:

  • Funcții standard de gestionare a datelor
  • Terminologie standard
  • Cele mai bune practici din industrie
  • Guvernanța datelor ca temă unificatoare

Imaginea roții DAMA Data Management Body of Knowledge care afișează cele zece domenii de cunoaștere în gestionarea datelor.

1 DAMA. Earley, S., & Henderson, D., Sebastian-Coleman, L (Eds.). The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DM BOK). Bradley Beach, NJ: Technics Publications, LLC. 2017.
Concepte de guvernanță a datelor

Cadrul DGI de guvernanță a datelor

Zece componente în trei domenii principale:

  • Persoane și organisme organizaționale
  • Reguli și norme de angajament
  • Procese

Orientare în funcție de focusul organizației:

  • Calitatea datelor
  • Depozite de date și business intelligence
  • Suport din partea managementului

Imaginea cadrului DGI de guvernanță a datelor, care conține zece componente grupate în trei domenii principale.

1 The Data Governance Institute. Thomas, G. The DGI Data Governance Framework. 2020
Concepte de guvernanță a datelor

Cadrul DCAM al EDM Council

  • Util pentru instituțiile financiare cu cerințe de reglementare
  • Resursă de referință în industrie privind:
    • Implementarea practicilor de gestionare a datelor
    • Capabilități cheie
    • Structura organizațională
    • Terminologie standard
    • Monitorizarea progresului
1 edmcouncil.org, 2022
Concepte de guvernanță a datelor

Să exersăm!

Concepte de guvernanță a datelor

Preparing Video For Download...