Generarea numerelor pseudo-aleatoare
Eșantionare în Python
James Chapman
Curriculum Manager, DataCamp
Ce înseamnă aleator?
{adjectiv} realizat, efectuat, produs sau ales fără metodă sau decizie conștientă.
1 Oxford Languages
Numere cu adevărat aleatoare
- Generate din procese fizice, precum aruncarea monedelor
- Hotbits folosește dezintegrarea radioactivă
- RANDOM.ORG folosește zgomotul atmosferic
- Adevărata aleatorizare este costisitoare
1 https://www.fourmilab.ch/hotbits 2 https://www.random.org
Generarea numerelor pseudo-aleatoare
- Generarea pseudo-aleatoare este ieftină și rapidă
- Următorul număr „aleator" este calculat din cel anterior
- Primul număr „aleator" este calculat dintr-o sămânță
- Aceeași sămânță produce aceleași numere aleatoare
Exemplu de generare pseudo-aleatoare
seed = 1
calc_next_random(seed)
3
calc_next_random(3)
2
calc_next_random(2)
6
Funcții de generare a numerelor aleatoare
- Se prefixează cu
numpy.random, ex.numpy.random.beta()
| funcție | distribuție | funcție | distribuție |
|---|---|---|---|
| .beta | Beta | .hypergeometric | Hipergeometrică |
| .binomial | Binomială | .lognormal | Lognormală |
| .chisquare | Chi-pătrat | .negative_binomial | Binomială negativă |
| .exponential | Exponențială | .normal | Normală |
| .f | F | .poisson | Poisson |
| .gamma | Gamma | .standard_t | t |
| .geometric | Geometrică | .uniform | Uniformă |
Vizualizarea numerelor aleatoare
randoms = np.random.beta(a=2, b=2, size=5000)
randoms
array([0.6208281 , 0.73216171, 0.44298403, ...,
0.13411873, 0.52198411, 0.72355098])
plt.hist(randoms, bins=np.arange(0, 1, 0.05))
plt.show()
Semințele numerelor aleatoare
np.random.seed(20000229)
np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)
array([-0.59030264, 1.87821258])
np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)
array([2.52619561, 4.9684949 ])
np.random.seed(20000229)
np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)
array([-0.59030264, 1.87821258])
np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)
array([2.52619561, 4.9684949 ])
Utilizarea unei semințe diferite
np.random.seed(20000229)
np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)
array([-0.59030264, 1.87821258])
np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)
array([2.52619561, 4.9684949 ])
np.random.seed(20041004)
np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)
array([1.09364337, 4.55285159])
np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)
array([2.67038916, 2.36677492])
Să exersăm!
Eșantionare în Python
