Felicitări!

Eșantionare în Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Recapitulare

Capitolul 1

  • Noțiuni de bază despre eșantionare
  • Bias de selecție
  • Numere pseudo-aleatoare

Capitolul 3

  • Dimensiunea eșantionului și parametrii populației
  • Crearea distribuțiilor de eșantionare
  • Distribuții de eșantionare aproximative vs. reale
  • Teorema limită centrală

Capitolul 2

  • Eșantionare aleatoare simplă
  • Eșantionare sistematică
  • Eșantionare stratificată
  • Eșantionare pe cluster-uri

Capitolul 4

  • Bootstrapping dintr-un singur eșantion
  • Eroarea standard
  • Intervale de încredere
Eșantionare în Python

Cele mai importante aspecte

 

  • Deviația standard a unei statistici bootstrap este o bună aproximare a erorii standard
  • Distribuțiile bootstrap pot fi considerate normale pentru intervalele de încredere
Eșantionare în Python

Ce urmează?

Eșantionare în Python

Învățare plăcută!

Eșantionare în Python

Preparing Video For Download...