Instrumente suplimentare pentru RAI

Practici de IA Responsabilă

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Evaluări de risc versus impact

 

RISC

  • Anticiparea problemelor potențiale
  • Impact negativ

 

IMPACT

  • Anticiparea potențialului și a riscului
  • Impact pozitiv și negativ
Practici de IA Responsabilă

Evaluările de risc ajută la:

  • anticiparea impacturilor dăunătoare
  • atenuarea lor proactivă

 

Exemple:

  • NIST Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF) și AI RMF Playbook
  • Legea locală 144 a orașului New York
  • CNIL din Franța
  • Cadrul OCDE de evaluare a riscurilor IA

O abordare universală pentru evaluarea riscurilor IA lipsește încă.

Practici de IA Responsabilă

Evaluările de impact IA ajută organizațiile să:

  • Identifice efectele mai ample
  • Asigure alinierea la valori centrate pe om
  • Promoveze încrederea și transparența

Exemple:

  • Evaluarea olandeză a impactului IA (AIIA)
  • Standardul Microsoft de evaluare a impactului IA responsabil
  • IBM® watsonx
  • Evaluarea impactului asupra drepturilor omului (HRIA)
  • Standardele RAISE ale Institutului pentru IA Responsabilă
Practici de IA Responsabilă

Capcane frecvente

  • Puncte oarbe etice: prejudecată implicită
  • Bluewashing sau ethics washing: simularea conformității
  • AI shopping: afacerile înaintea eticii
  • Shadow AI: fără aprobare sau supraveghere explicită

Integrarea evaluărilor de impact IA alături de evaluările de risc:

  • asigură o evaluare cuprinzătoare a sistemelor IA
  • evită prejudiciile și contribuie activ la binele social

Imaginea unui ochi pe fond întunecat, reprezentând un punct orb

1 DALL·E
Practici de IA Responsabilă

Să exersăm!

Practici de IA Responsabilă

Preparing Video For Download...