IA: ce este și ce nu este (încă)

Practici de IA Responsabilă

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Istoria IA

O imagine cu gazonul colegiului Dartmouth și o tablă de șah plasată pe el

¹ DALL·E

Cele mai importante subseturi

Învățare Automată (ML)
Rețele Neuronale
Învățare Profundă
Modele de Limbaj de Mari Dimensiuni (LLM)
Robotică

Imagine cu patru cercuri concentrice, fiecare mai mic decât precedentul, etichetate de la cel mai mare la cel mai mic: „Inteligență Artificială", „Învățare Automată", „Rețele Neuronale" și „Învățare Profundă".

Învățare automată

→ Învățare Supervizată

→ Învățare Nesupervizată

→ Învățare prin Reinforcement

→ Utilizează un set de antrenament etichetat

→ Tipare în date neetichetate

→ Pe baza feedback-ului sau a recompensei

ANI, AGI sau Superinteligență?

Inteligența Artificială Îngustă (ANI): realizează sarcini specifice
Inteligența Artificială Generală (AGI): capacitate egală cu inteligența umană
Superinteligența: depășește întreaga inteligență umană

Realitate Augmentată (AR)
Realitate Virtuală (VR)
Metavers
Internetul Lucrurilor (IoT)
Vehicule Autonome (AV)
Criptomonedă

Concluzii

Am parcurs un drum lung
Dar IA nu ne-a preluat încă controlul

Nu este vorba doar despre înțelegerea tehnologiei, ci și despre a imagina cum o putem folosi responsabil pentru a îmbunătăți lumea.

Un post-it cu cuvântul concluzii

Să exersăm!

Practici de IA Responsabilă