Gestionarea indexurilor

Crearea aplicațiilor AI cu Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Conectarea la index

pc = Pinecone(api_key="API_KEY")

pc.create_index(
    name='datacamp-index',
    dimension=1536,
    spec=ServerlessSpec(
        cloud='aws', 
        region='us-east-1'
    )
)


index = pc.Index('datacamp-index')

Conectarea la index

index = pc.Index('datacamp-first')

...
pinecone.core.client.exceptions.NotFoundException: (404)
Reason: Not Found
HTTP response headers: HTTPHeaderDict({'content-type': 'text/plain; charset=...
HTTP response body: {"error":{"code":"NOT_FOUND","message":"Resource datacamp-first
not found"},"status":404}

Statistici index

index.describe_index_stats()

{'dimension': 1536,
 'index_fullness': 0.0,
 'namespaces': {},
 'total_vector_count': 0}

Namespace-uri

Containere pentru partiționarea indexurilor
- Seturi de date separate
- Versionarea datelor
- Grupuri separate

Concentrați-vă deocamdată pe cazul cu un singur namespace

Indexuri cu mai multe namespace-uri în interior.

Organizații

O organizație care conține două proiecte, fiecare cu propriile indexuri.

Organizații

Un grup de proprietari de organizație.

Permisiuni la nivelul întregii organizații.
Gestionează facturarea, utilizatorii, toate proiectele

Un proprietar cu mai mulți utilizatori subordonați.

Permisiuni restricționate la nivel de organizație
Invitați în proiecte specifice
Devin proprietari ai acelor proiecte

Ștergerea indexurilor

pc.delete_index('datacamp-index')


pc.list_indexes()

{'indexes': []}

Să exersăm!

Crearea aplicațiilor AI cu Pinecone