Interogarea vectorilor

Crearea aplicațiilor AI cu Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Puterea interogării

Interogare: returnează vectorii cei mai similari semantic față de vectorul de intrare

Un input al utilizatorului transformat în vector și folosit pentru interogarea bazei de date Pinecone.

Metoda .query()

index.query(

  vector=[-0.250919762305275, ...],

  top_k=3

)

{'matches': [{'id': '1', 'score': 0.0478537641, 'values': []},
             {'id': '2', 'score': 0.046000585, 'values': []},
             {'id': '3', 'score': 0.0458319113, 'values': []}],
 'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 5}}

Metoda .query()

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],
    top_k=3,

    include_values=True

)

{'matches': [{'id': '1', 'score': 0.0478537641, 'values': [-0.0131468913, ...]},
             {'id': '2', 'score': 0.046000585, 'values': [-0.0120476764, ...]},
             {'id': '3', 'score': 0.0458319113, 'values': [0.00285418332, ...]}],
 'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 5}}

Unități de citire (RU) pentru interogare

Pentru interogare, RU-urile sunt mai greu de calculat
Depind de:
- Numărul de înregistrări din namespace
- Dimensiunea înregistrărilor
  - Dimensionalitatea vectorului
  - Cantitatea de metadate

Tabel cu RU-urile consumate la interogare.

¹ https://docs.pinecone.io/guides/organizations/manage-cost/understanding-cost#query

Metrici de distanță

Similaritatea cosinus: unghiul dintre doi vectori.

¹ https://docs.pinecone.io/guides/indexes/understanding-indexes#distance-metrics

Metrici de distanță

Distanța euclidiană: distanța în linie dreaptă dintre doi vectori.

¹ https://docs.pinecone.io/guides/indexes/understanding-indexes#distance-metrics

Metrici de distanță

Produsul scalar: calculul valorii din unghiul dintre vectori.

¹ https://docs.pinecone.io/guides/indexes/understanding-indexes#distance-metrics

Setarea metricii de distanță

pc.create_index(
    name="datacamp-index", 
    dimension=1536,

    metric='dotproduct',

    spec=ServerlessSpec(
        cloud='aws', 
        region='us-east-1'
    )
)

metric → 'cosine', 'euclidean', 'dotproduct'

Rândul dumneavoastră să interogați!

Crearea aplicațiilor AI cu Pinecone