Filtrare după metadate

Crearea aplicațiilor AI cu Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Filtrare după metadate

{
    "genre": "action",
    "year": 2020,
    "color": "blue",
    "fit": "straight",
    "price": 29.99,
    "is_jeans": true,
    "areas": ["London", "Kent", "Bath"]
}

Metadatele pot fi șiruri, numere, valori booleene și liste de șiruri
Filtrare după metadate: reduce spațiul de căutare și latența interogărilor

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

Filtrare după metadate

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],

    filter={

        "genre": {"$eq": "documentary"},
        "year": 2019

    },

    top_k=1
)

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

Filtre pentru metadate

$eq - Egal cu (număr, șir, boolean)
$ne - Diferit de (număr, șir, boolean)
$gt - Mai mare decât (număr)
$gte - Mai mare sau egal cu (număr)
$lt - Mai mic decât (număr)
$lte - Mai mic sau egal cu (număr)
$in - În matrice (șir sau număr)
$nin - Nu în matrice (șir sau număr)

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

Filtrare după metadate - mai mare decât

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],

    filter={

        "year": {"$gt": 2019},

    },

    top_k=1,

    include_metadatas=True

)

{'matches': [{'id': '1', 'score': 0.0478537641,
              'values': [],
              'metadata': {'genre': 'action', 'year': 2020}}],
 'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 5}}

Să exersăm!

Crearea aplicațiilor AI cu Pinecone