Еволюція генеративного ШІ

Концепції Generative AI

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Генеративний ШІ вибухнув у 2023 році

Діаграма місяців, за які ПЗ досягли 100 млн активних користувачів на місяць. Лідер — ChatGPT: лише 2 місяці.

1 Yahoo Finance
Концепції Generative AI

Ключові чинники розвитку

Розвиток генеративного ШІ рухають:

  • Обчислювальна потужність
  • Доступність даних
  • Конкурентні інтереси
  • Дизайн моделей
Концепції Generative AI

Обчислювальна потужність дала великі моделі

Діаграма експоненційного зростання обчислень для тренування моделей ШІ: з < 10^4 FLOPs у 1950 до 10^24 FLOPs у 2022.

 

  • Паралелізація та спеціалізоване залізо
    • Graphics Processing Units (GPUs)
    • Tensor Processing Units (TPUs)
  • Хмарні обчислення
  • Оптимізація «залізо–ПЗ»
1 Compute Trends Across Three Eras of Machine Learning, https://arxiv.org/abs/2202.05924
Концепції Generative AI

Моделі покращилися завдяки масивним наборам даних

Зростання глобальної дата-сфери Діаграма прискореного зростання глобальної дата-сфери: з 20 зетабайтів у 2015 до 180 зетабайтів у 2025.

1 IDC's Global DataSphere, 2021
Концепції Generative AI

Конкуренція прискорила розробку

Комерційні Логотипи провідних технологічних компаній

Політичні Багато різних міжнародних прапорів

Концепції Generative AI

GAN спричинили якісну генерацію

Зображення, де генератор змагається з дискримінатором у класифікації заплутаних фото цуценят, згорнутих клубочком і схожих на бублики

Концепції Generative AI

Трансформери додали контекст і зв'язність

«it» стосується «animal»

Речення: "The animal didn't cross the street because it was too tired." Виділено слова 'it' і 'animal'.

«it» стосується «street»

Речення: "The animal didn't cross the street because it was too wide." Виділено слова 'it' і 'street'.

1 https://ai.googleblog.com/2017/08/transformer-novel-neural-network.html
Концепції Generative AI

Трансформери додали контекст і зв'язність

 

Трансформери:

  • Розуміють контекст тексту
  • Аналізують зв'язки між словами
  • Генерують природні й інформативні відповіді
Концепції Generative AI

RLHF залучає відгуки користувачів

Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF):

  • Навчання з підкріпленням тренує моделі через спроби й помилки
  • Людський фідбек — це оцінки відповідей користувачами

Потік генеративного ШІ з додатковою петлею: відповідь → фідбек → модель.

Концепції Generative AI

RLHF залучає відгуки користувачів

Скріншот інтерфейсу Midjourney з опціями оцінювання зображення.

1 Midjourney
Концепції Generative AI

Ayo berlatih!

Концепції Generative AI

Preparing Video For Download...