Прогрес у генеративному ШІ

Концепції Generative AI

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Спільні зусилля

Університети
Уряди та громадські організації
Open-source-спільноти
Стартапи й великі компанії

Університети

Нові дослідження, напр., винайдення GAN
Нові дослідники
Партнерства з іншими секторами

Домашня сторінка AI-центру Монреальського університету

¹ Вебсайт Монреальського університету

Уряди та громадські організації

Уряди

Встановлюють і забезпечують виконання правил
Фінансують базові дослідження

Громадські інституції

Проводять незалежний аналіз
Надають ресурси, напр., набори даних
Фінансують проєкти

Знімок виставкових стендів на конференції з банером «DARPA Demo Day»

¹ National Defense Magazine, https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2016/5/11/darpa-shows-off-technology-at-demo-day

Open-source-спільноти

Надають відкритий доступ до інструментів і моделей
Знижують бар'єри для входу, експериментів і обміну
Важко підтримувати й забезпечувати якість
Підвищують ризики зловживань

Деякі open-source-проєкти з генеративного ШІ

Збірка логотипів відкритих інструментів і моделей генеративного ШІ

Стартапи й великі компанії

Шукають конкурентну перевагу
Роблять генеративний ШІ масовим
Демонструють досягнення, щоб залучати таланти й інвесторів

Крім того, великі компанії:

Фінансують дослідження, напр., запровадження трансформерів у Google
Купують стартапи
Надають апаратні й хмарні ресурси

Виклик відкритості

Переваги

Підтримка розробників
Залучення талантів
Ширший зворотний зв'язок

Недоліки

Втрата конкурентної переваги
Ризик відповідальності за зловживання

Межі розвитку генеративного ШІ

Прискорювачі

Здешевлення апаратури
Наукові розробки
Конкурентний і геополітичний тиск

Гальма

Технологічні межі
Надмірне регулювання
Закриті екосистеми
Обмежені фінансові ресурси

Перейдемо до практики!

Концепції Generative AI

Preparing Video For Download...