NumPy

Вступ до Python

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Підсумок списків

  • Потужні

  • Колекції значень

  • Можуть містити різні типи

  • Змінювати, додавати, вилучати

  • Потрібні для Data Science

    • Математичні операції над колекціями

    • Швидкість

Вступ до Python

Ілюстрація

height = [1.73, 1.68, 1.71, 1.89, 1.79]
height
[1.73, 1.68, 1.71, 1.89, 1.79]
weight = [65.4, 59.2, 63.6, 88.4, 68.7]
weight
[65.4, 59.2, 63.6, 88.4, 68.7]
weight / height ** 2
TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'list' and 'int'
Вступ до Python

Рішення: NumPy

  • Numeric Python

  • Альтернатива спискам Python: масив NumPy

  • Обчислення над цілими масивами

  • Просто й швидко

  • Встановлення

    • У терміналі: pip3 install numpy
Вступ до Python

NumPy

import numpy as np

np_height = np.array(height) np_height
array([1.73, 1.68, 1.71, 1.89, 1.79])
np_weight = np.array(weight)
np_weight
array([65.4, 59.2, 63.6, 88.4, 68.7])
bmi = np_weight / np_height ** 2
bmi
array([21.85171573, 20.97505669, 21.75028214, 24.7473475 , 21.44127836])
Вступ до Python

Порівняння

height = [1.73, 1.68, 1.71, 1.89, 1.79]
weight = [65.4, 59.2, 63.6, 88.4, 68.7]
weight / height ** 2
TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'list' and 'int'
np_height = np.array(height)
np_weight = np.array(weight)
np_weight / np_height ** 2
array([21.85171573, 20.97505669, 21.75028214, 24.7473475 , 21.44127836])
Вступ до Python

NumPy: зауваги

np.array([1.0, "is", True])
array(['1.0', 'is', 'True'], dtype='<U32')
  • Масиви NumPy: містять лише один тип
Вступ до Python

NumPy: зауваги

python_list = [1, 2, 3]
numpy_array = np.array([1, 2, 3])
python_list + python_list
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
numpy_array + numpy_array
array([2, 4, 6])
  • Різні типи — різна поведінка!
Вступ до Python

Вибірка в NumPy

bmi
array([21.85171573, 20.97505669, 21.75028214, 24.7473475 , 21.44127836])
bmi[1]
20.975
bmi > 23
array([False, False, False,  True, False])
bmi[bmi > 23]
array([24.7473475])
Вступ до Python

Давайте потренуємось!

Вступ до Python

Preparing Video For Download...