AI Agents परिचय
Adel Nehme
VP of AI Curriculum, DataCamp


Jeeves, मैं 26 June को Tokyo जा रहा हूँ और 12 July तक रुकूँगा. मेरी ट्रिप ऑर्गनाइज़ करने में मदद करें.


ऐसा AI मॉडल जो अपने एनवायरनमेंट से इंटरैक्ट करके तर्क कर सके, योजना बना सके, और क्रियाएँ कर सके.
ऐसा AI मॉडल जो अपने एनवायरनमेंट से इंटरैक्ट करके तर्क कर सके, योजना बना सके, और क्रियाएँ कर सके.

एजेंट वह सिस्टम है जो किसी AI मॉडल का उपयोग करके अपने एनवायरनमेंट से इंटरैक्ट करता है ताकि यूज़र-परिभाषित उद्देश्य हासिल हो. यह कार्यों को पूरा करने के लिए तर्क, योजना, और कार्रवाइयों का निष्पादन (अक्सर एक्सटर्नल टूल्स के माध्यम से) जोड़ता है.
| Level | Agency | Description | Examples |
|---|---|---|---|
| 0 | No agency | सिस्टम्स जो केवल ट्रेन्ड नॉलेज पर जवाब दे सकते हैं या डिस्क्रीट, प्री-डीफाइंड टास्क्स करते हैं | ट्रेन्ड नॉलेज वाले चैटबॉट्स (जैसे GPT-4o), वर्कफ़्लो ऑटोमेशन सिस्टम्स |
| 1 | Basic routing | AI मॉडल्स जो वर्कफ़्लोज़ में सिनेरियो रूट कर सकते हैं | कस्टमर सपोर्ट वर्कफ़्लो जहाँ AI मॉडल कंटेंट के आधार पर टिकट रूट करता है |
| 2 | Tool-using agents | सिस्टम्स जो एक्सटर्नल टूल्स का उपयोग कर सकते हैं | ऐसा ट्रैवल AI एजेंट जो फ्लाइट्स बुक कर सके (जैसे Jeeves) |
| 3 | Autonomous agents | सिस्टम्स जो कई स्टेप्स स्वतः कर सकते हैं | डीप रिसर्च टूल्स जो मल्टी-स्टेप रीज़निंग और टूल कॉलिंग कर सकें |
| 4 | Multi agent systems | सिस्टम्स जो वर्कफ़्लोज़ को कई एजेंट्स को डेलीगेट कर सकते हैं | कोडिंग असिस्टेंट्स जो आइडिएट, जेनरेट, और मौजूदा कोडबेस पर कोड पुश कर सकें |
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