AI में निष्पक्षता: सिर्फ़ सपना नहीं

AI Ethics

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

AI में निष्पक्षता

• निष्पक्षता: किसी भी समूह को दूसरे पर तरजीह न दें
• नस्ल, जेंडर, सामाजिक-आर्थिक स्थिति आदि से जुड़ा

• AI को मरीजों के परिणाम समान रूप से प्रेडिक्ट करने चाहिए
• किसी विशेष समूह के पक्ष में कोई बायस नहीं होना चाहिए

निष्पक्षता क्यों ज़रूरी है?

• AI की तेज़ प्रोसेसिंग बड़े पैमाने पर असर डाल सकती है

• निष्पक्षता संवेदनशील जनसमूह को नकारात्मक टार्गेटिंग से बचाती है
• जिम्मेदार AI के लिए आवश्यक, सभी का समान रूप से ध्यान रखती है

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निष्पक्षता को बढ़ावा

• निष्पक्षता बढ़ाना चुनौतीपूर्ण है, पर संभव है
• कुछ वैरिएबल हटाकर संभावित बायस घटाएँ
• वैरिएबल: नस्ल, जेंडर, आयु, सामाजिक-आर्थिक स्थिति, यौन अभिविन्यास, धर्म

अनजाने मुद्दे मौजूद हैं

 

• अनजान रहने पर भी अनजाने बायस हो सकता है

 

• निष्पक्षता सुनिश्चित करने को मज़बूत रणनीतियाँ चाहिए

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बायस कम करना

• AI निष्पक्षता का मुख्य लक्ष्य bias को कम करना है
• पहला कदम है मानना कि bias मौजूद है
• AI के प्रति skeptical और vigilant रहें
• निष्पक्षता हेतु बार-बार मॉनिटरिंग और ऑडिट करें

अभ्यास करते हैं!

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