NumPy

Introduktion till Python

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Repetition: listor

  • Kraftfull

  • Samling av värden

  • Kan hålla olika typer

  • Ändra, lägga till, ta bort

  • Behov inom Data Science

    • Matematiska operationer över samlingar

    • Hastighet

Introduktion till Python

Illustration

height = [1.73, 1.68, 1.71, 1.89, 1.79]
height
[1.73, 1.68, 1.71, 1.89, 1.79]
weight = [65.4, 59.2, 63.6, 88.4, 68.7]
weight
[65.4, 59.2, 63.6, 88.4, 68.7]
weight / height ** 2
TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'list' and 'int'
Introduktion till Python

Lösning: NumPy

  • Numeric Python

  • Alternativ till Pythonlista: NumPy-array

  • Beräkningar över hela arrayer

  • Enkelt och snabbt

  • Installation

    • I terminalen: pip3 install numpy
Introduktion till Python

NumPy

import numpy as np

np_height = np.array(height) np_height
array([1.73, 1.68, 1.71, 1.89, 1.79])
np_weight = np.array(weight)
np_weight
array([65.4, 59.2, 63.6, 88.4, 68.7])
bmi = np_weight / np_height ** 2
bmi
array([21.85171573, 20.97505669, 21.75028214, 24.7473475 , 21.44127836])
Introduktion till Python

Jämförelse

height = [1.73, 1.68, 1.71, 1.89, 1.79]
weight = [65.4, 59.2, 63.6, 88.4, 68.7]
weight / height ** 2
TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'list' and 'int'
np_height = np.array(height)
np_weight = np.array(weight)
np_weight / np_height ** 2
array([21.85171573, 20.97505669, 21.75028214, 24.7473475 , 21.44127836])
Introduktion till Python

NumPy: att tänka på

np.array([1.0, "is", True])
array(['1.0', 'is', 'True'], dtype='<U32')
  • NumPy-arrayer: innehåller bara en typ
Introduktion till Python

NumPy: att tänka på

python_list = [1, 2, 3]
numpy_array = np.array([1, 2, 3])
python_list + python_list
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
numpy_array + numpy_array
array([2, 4, 6])
  • Olika typer: olika beteende!
Introduktion till Python

Subsetting med NumPy

bmi
array([21.85171573, 20.97505669, 21.75028214, 24.7473475 , 21.44127836])
bmi[1]
20.975
bmi > 23
array([False, False, False,  True, False])
bmi[bmi > 23]
array([24.7473475])
Introduktion till Python

Nu kör vi en övning!

Introduktion till Python

Preparing Video For Download...