Вступ до AI Agents
Adel Nehme
VP of AI Curriculum, DataCamp
$$ Типи звернень клієнтів
| Тип звернення | Джерела знань | Інструменти для доступу |
|---|---|---|
| Спори з білінгу | Внутрішня фінансова документація, вікі з платіжної політики, логи транзакцій | Захищені платіжні API, CRM з білінг-інтеграцією |
| Технічні проблеми | Ранбуки інженерів, документація з архітектури систем, постмортеми інцидентів | Засоби спостережуваності (напр., Datadog), тікетингова система, внутрішні дашборди |
| Питання комплаєнсу | Правова база знань, посібники з комплаєнсу, документація GDPR/CCPA | Система керування контрактами, юридичний Q&A-асистент, інструменти пошуку документів |
| Рекомендації продукту | Матриця функцій продукту, персони клієнтів, плейбуки з продажів | Рекомендаційний рушій, CRM з відстеженням лідів, чатбот-асистент |
Зростаюча складність логіки
Моделі з підказками, що містять багато сценаріїв if-else та крайових випадків
$$
Надмір інструментів
Агентні системи, де одна модель має викликати широкий набір інструментів

Одноагентні системи
Одна модель з потрібними інструментами й інструкціями виконує робочі процеси у циклі
Багатоагентні системи
Виконують робочі процеси кількома узгодженими агентами
$$

$$

$$

$$



Вступ до AI Agents